万科思自动化成功中标“中石油某油田数字化油田项目”。此次中标不仅彰显了万科思在油气田自动化与数字化转型领域的深厚技术积累与项目实施能力，也标志着公司在助力能源行业迈向智能化、无人化运营的道路上迈出了坚实的一步。

项目背景：油田焕新，智能化势在必行

该项目涵盖该油田一百多个井场、站场、计量撬，涉及抽油机井、电泵井、自喷井等多种井型，现场设备品牌多样、通信协议复杂、网络环境异构。当前，各井场与站场的生产数据尚未实现统一采集与集中监控，存在信息孤岛、安全隐患多、巡检频次高、故障响应慢等现实痛点。

项目旨在通过系统性安全隐患治理，构建统一的数字化管控平台，实现生产数据的实时采集、远程监控、智能诊断与自主运行，提升油田生产的安全性、效率与智能化水平，助力油田实现“少人值守、无人值守”的运营目标。

技术亮点：端边云协同，打造油气田智能底座

在本项目中，万科思将部署自主研发的网关控制器、边缘计算控制器等核心产品，结合5G专网、工业网闸、断点续传、电功图示功图转换等先进技术，形成覆盖井场、计量撬、站场的一体化解决方案。

1. 多品牌PLC统一接入与协议转换

针对现场西门子、AB、中控等多家厂商的PLC系统，万科思网关控制器支持S7、EtherNet/IP、Modbus TCP等多种工业协议，实现异构系统的统一接入与标准化转换，打通数据孤岛，为上层应用提供统一、可靠的数据源。

2. 网络隔离与纵深安全防护

通过部署工业网闸与控制器物理隔离设计，实现生产网与业务网的安全隔离。网闸采用“2+1”系统架构，内置白名单策略，支持OPC、Modbus TCP、S7、IEC104等工业协议深度解析，确保数据传输过程的安全可控。

3. 边缘自治与断点续传机制

在网络中断情况下，井场的边缘计算控制器可依托本地自控回路，实现不依赖中心指令的自主运行。控制器内置1GB RAM与8GB Flash存储，支持历史数据本地缓存与断网恢复后的自动补传，确保生产数据不丢失、控制不中断。

4. 电功图智能诊断与工况识别

基于电参数据实时推演示功图，通过电参反演模型、节点效率模型与逐点修正算法，实现示功图的高精度转换。系统内置十余种工况图形特征库，可自动识别供液不足、断杆、结蜡、气锁、泵漏失等典型故障，为油井运维提供可靠决策依据。

5. 视频AI智能分析

在井场、计量撬部署AI视频分析器，支持人员闯入检测、车辆识别、设备异常监控、烟雾火灾识别等功能。通过深度学习算法与抽油机运动模型，有效过滤磕头机运动、雨雪雾等干扰因素，实现高精度的智能预警与联动控制。

6. 智能化井场与站场运行

• 抽油机井：实现远程启停、变频调节、智能间抽、充满度控制、结蜡管理与产量预测；
• 电泵井：支持电参保护、故障诊断、远程控制与运行状态监测；
• 自喷井：实现压力、温度、流量数据自动采集与异常预警；
• 计量撬与站场：通过网关控制器实现PLC数据采集与远程控制。

展望未来：以智能之力，筑能源之基

此次中标中石油某油田数字化油田项目，是万科思在能源行业数字化、智能化转型浪潮中的又一重要里程碑。未来，万科思将继续秉持“以用户效益为目标，提供专业产品和系统服务”的理念，持续深耕油气、钢铁、化工、水务等工业领域，以自主可控的核心技术与端到端的解决方案，助力客户实现安全、精进、智能的生产运营目标。